What are the use cases for this prompt?

This prompt can be used for: Handle missing data strategically.

What is the difficulty level and which AI tool should I use?

This prompt is beginner level. It works with all AI tools (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).

📊Analyse de donnéesBeginnerAll AIs

Analyze missing data patterns

Handle missing data strategically

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Analyze the missing data in my pandas DataFrame df. Visualize missingness patterns using missingno, identify if data is MCAR/MAR/MNAR, and recommend the most appropriate imputation strategy for each column based on its type and missingness pattern. Columns: [list columns with dtypes].

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Use Cases

Handle missing data strategically

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

LéaAI
Pour affiner l'analyse, complétez la détection du mécanisme : utilisez le test de Little (via `little_mcar_test` de `scipy`) pour MCAR, puis une régression logistique avec indicateur de manquance pour distinguer MAR et MNAR. Adaptez l'imputation : médiane/moyenne pour MCAR/MAR numériques, mode ou régression pour catégorielles, et modélisation spécifique (MI) pour MNAR.