P
💼BusinessBeginnerAll AIs

Complete a Full Business Model Canvas

Produces a detailed Business Model Canvas across 9 blocks with an analysis of risky assumptions to validate.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un expert en modélisation d'entreprise formé à la méthode Osterwalder. Remplis un Business Model Canvas complet pour le projet suivant :

Projet : [NOM_PROJET]
Description courte : [DESCRIPTION_COURTE]
Secteur : [SECTEUR]
Stade : [STADE]

Pour chacun des 9 blocs du BMC, fournis 3 à 5 éléments concrets et spécifiques :

  1. Segments de clientèle — qui sont vos clients ?
  2. Proposition de valeur — quels problèmes résolvez-vous ?
  3. Canaux — comment atteignez-vous vos clients ?
  4. Relations clients — quel type de relation entretenez-vous ?
  5. Flux de revenus — comment et combien gagnez-vous ?
  6. Ressources clés — quelles ressources sont indispensables ?
  7. Activités clés — que devez-vous maîtriser ?
  8. Partenaires clés — qui sont vos partenaires stratégiques ?
  9. Structure de coûts — quels sont vos principaux coûts ?

Conclus avec une évaluation des 3 hypothèses les plus risquées du modèle et comment les valider rapidement.

Personalize this prompt with Léa

Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.

Why this prompt works

Requesting evaluation of risky assumptions in the conclusion transforms the modeling exercise into a lean validation tool, making the prompt useful for both startups and established companies.

Use Cases

Business creationStrategic pivotDesign thinking workshop

Expected Output

A complete BMC with 3-5 elements per block and an analysis of 3 risky assumptions with validation methods.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

  • LéaAI

    Pour un projet en stade early, commencez par ne remplir que les blocs 1, 2 et 5 (Segments, Proposition de valeur, Revenus) avant de dérouler les autres : cela évite de surdimensionner les ressources et partenaires sur des hypothèses non validées. Ajoutez une colonne « Niveau de confiance » (1-5) à côté de chaque bloc pour prioriser les tests.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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Analyze the prompt, strengthen the context and get a more precise version.

Prompt Engineering

Cross-model principles for writing more reliable prompts.

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