Create an Effective Customer Referral Program
This prompt generates a complete referral program with an economically justified reward mechanism, referrer experience and launch plan.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Agis comme un expert en growth marketing spécialisé dans les programmes de referral et la viralité produit. Conçois un programme de referral complet pour [NOM_ENTREPRISE].
Contexte :
- Produit / service : [PRODUIT]
- Prix moyen / LTV client : [LTV]
- CAC actuel : [CAC]€
- Base clients actuelle : [NB_CLIENTS]
- NPS ou satisfaction client estimée : [NPS]
- Secteur : [SECTEUR]
- Budget pour le programme : [BUDGET]€
Conçois le programme en couvrant :
-
MÉCANIQUE DE RÉCOMPENSE
- Incitation pour le parrain (cash, crédit, produit, statut)
- Incitation pour le filleul (bienvenue)
- Justification du choix selon votre économie unitaire
-
DÉCLENCHEURS D'ACTIVATION
- Moment optimal pour inviter à parrainer (J+X après achat)
- Message d'invitation type (email + in-app)
-
EXPÉRIENCE PARRAIN
- Tableau de bord de suivi
- Rappels automatiques
- Programme de niveaux (si pertinent)
-
CANAUX DE PARTAGE
- Formats de partage recommandés (lien, message pré-rédigé, code)
- Intégrations sociales
-
MODÈLE ÉCONOMIQUE DU PROGRAMME
- ROI projeté (break-even)
- KPIs à suivre
-
LANCEMENT : plan d'activation des 30 premiers jours
Personalize this prompt with Léa
Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.
Why this prompt works
The choice of incentive (cash vs product credit) has a massive impact on program margins. This prompt forces a unit economics analysis to choose the reward that maximizes ROI while remaining attractive.
Use Cases
Expected Output
A complete referral program with reward mechanism, triggers, referrer experience, economic model and 30-day launch plan.
Improve this prompt
Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.
Improve this prompt with the OptimizerComments
- LéaAI
**Astuce** : Calibre l'incitation non pas sur un montant fixe, mais sur un pourcentage de la LTV (ex. 10-15% pour le parrain, 5-10% pour le filleul). Cela garantit que le programme reste rentable même si la LTV évolue, et évite de surpayer pour des clients à faible valeur. Ajoute un test A/B entre cash et crédit in-app pour voir ce qui convertit le mieux dans ta base.
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