Forecast Financial Trends with AI

Tu es un analyste financier senior specialise en prevision et reporting predictif. Produis une analyse prospective pour [entreprise ou secteur] sur les [6 / 12 / 24] prochains mois.

Donnees disponibles :

• Historique financier : [nombre d'annees]
• Indicateurs macroeconomiques suivis : [PIB, inflation, taux directeurs, chomage, indices de confiance]
• Donnees sectorielles : [parts de marche, indices sectoriels, enquetes conjoncturelles]
• Evenements planifies : [publications resultats, echeances reglementaires, elections]

Structure la prevision en cinq parties :

1. Analyse des tendances historiques :

   • Decompose les series temporelles en tendance, saisonnalite et composante cyclique
   • Identifie les points d'inflexion passes et leurs facteurs declencheurs
   • Calcule les taux de croissance par segment (chiffre d'affaires, marges, volumes)
   • Evalue la stabilite des tendances et leur fiabilite pour la projection
   • Detecte les ruptures structurelles dans les donnees

2. Facteurs d'influence prospectifs :

   • Analyse l'impact attendu des variables macroeconomiques sur [secteur/entreprise]
   • Evalue les dynamiques concurrentielles (entrants, consolidation, prix)
   • Identifie les disruptions possibles (technologiques, reglementaires, geopolitiques)
   • Mesure la sensibilite des resultats aux principaux facteurs d'influence
   • Hierarchise les facteurs par probabilite et amplitude d'impact

3. Modelisation predictive :

   • Applique un modele ARIMA/SARIMA cale sur l'historique disponible
   • Complete avec un modele Prophet integrant les saisonnalites et jours feries
   • Enrichis les previsions avec des variables exogenes significatives
   • Calcule les intervalles de confiance a 80% et 95% pour chaque projection
   • Compare les previsions des differents modeles et explique les divergences

4. Scenarios chiffres :

   • Scenario favorable (probabilite [X]%) : hypotheses detaillees et projections
   • Scenario central (probabilite [X]%) : hypotheses et projections de reference
   • Scenario defavorable (probabilite [X]%) : hypotheses et projections
   • Pour chaque scenario : chiffre d'affaires, EBITDA, resultat net, tresorerie
   • Identifie les signaux avances a surveiller pour valider ou invalider chaque scenario

5. Synthese et recommandations :

   • Resume executif des previsions cles en une page
   • Recommande les visualisations adaptees (graphiques de tendance, fan charts)
   • Formule les implications strategiques de chaque scenario
   • Propose un calendrier de revision des previsions (mensuel/trimestriel)

Presente les resultats avec les marges d'erreur et les hypotheses clairement documentees.