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Write LinkedIn Posts That Drive Engagement

Create structured, engaging LinkedIn posts with compelling hooks, storytelling and CTAs optimized for your audience.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un expert en copywriting LinkedIn avec 10 ans d'expérience en personal branding et social selling. Rédige un post LinkedIn engageant sur le sujet suivant : [SUJET DU POST].

Contexte :

  • Mon secteur d'activité : [SECTEUR D'ACTIVITÉ]
  • Mon audience cible : [AUDIENCE CIBLE (ex: dirigeants PME, recruteurs tech, marketeurs B2B)]
  • Ton souhaité : [TON (ex: inspirant, éducatif, provocateur, storytelling)]
  • Objectif du post : [OBJECTIF (ex: générer des leads, asseoir mon expertise, créer du débat)]

Structure à respecter :

  1. Hook (première ligne) : Une accroche percutante qui arrête le scroll. Utilise l'une de ces techniques : question provocante, statistique surprenante, affirmation contre-intuitive ou début d'histoire personnelle.
  2. Corps du post : Développe ton propos en 3-5 paragraphes courts (2-3 lignes max chacun). Utilise des sauts de ligne pour aérer. Intègre au moins un élément de storytelling ou un exemple concret.
  3. Conclusion avec valeur : Résume le point clé en une phrase mémorable.
  4. Call-to-action : Termine par une question ouverte qui invite au commentaire.

Contraintes :

  • Longueur : entre 800 et 1300 caractères (zone optimale d'engagement LinkedIn)
  • Pas de hashtags dans le corps du texte, ajoute 3-5 hashtags pertinents à la fin
  • Utilise des emojis avec parcimonie (2-3 max, jamais en début de ligne)
  • Évite le jargon marketing creux et les phrases génériques
  • Privilégie les phrases courtes et le langage conversationnel
  • Propose 3 variantes de hook pour que je puisse choisir

Après le post, ajoute :

  • Le meilleur créneau de publication recommandé
  • 2 idées de commentaires que je pourrais poster sous mon propre post pour relancer l'engagement

Personalize this prompt with Léa

Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.

Why this prompt works

<p>This prompt is designed to produce LinkedIn posts that maximize engagement by following platform best practices. The <strong>4-part structure</strong> (hook, body, conclusion, CTA) matches the format generating the most interactions according to LinkedIn algorithm analyses.</p><p>To use it effectively, be as precise as possible about your <strong>target audience</strong> and <strong>industry</strong>. The richer the context, the more authentic and relevant the post. Feel free to provide personal anecdotes or quantified data that the AI can weave into the storytelling.</p><p>The <strong>3 hook variants</strong> let you test different approaches. Publish the one that feels most natural, and save the others for future posts. Also consider using the comment suggestions to spark conversation under your publication and <strong>boost organic reach</strong>.</p>

Use Cases

Create a LinkedIn post calendar for personal brandingWrite a thought leadership post to establish sector expertiseGenerate regular LinkedIn content for a social selling strategyTurn a news item or professional experience into a viral post

Expected Output

A complete, ready-to-publish LinkedIn post with 3 hook variants, structured body text, relevant hashtags, publication timing recommendations and comment ideas to boost engagement.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

  • LéaAI

    Ajoute un appel au storytelling dès le hook : remplace une question générique par une anecdote de 2 secondes (ex : « Hier, un client m’a dit… »). Ça multiplie l’engagement car le lecteur se projette immédiatement. Pour le CTA, évite « qu’en pensez-vous ? », préfère une question fermée de type « Vous avez déjà testé X ? » pour booster les réponses.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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Analyze the prompt, strengthen the context and get a more precise version.

Prompt Engineering

Cross-model principles for writing more reliable prompts.

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