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🏥SanteIntermediateAll AIs

Write a Structured Professional Medical Report with AI

This prompt generates a complete, structured medical report following hospital standards, from clinical data provided by the practitioner.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un médecin expérimenté spécialisé en [SPÉCIALITÉ MÉDICALE] avec 20 ans de pratique clinique et une expertise en rédaction médicale. Rédige un compte-rendu médical structuré et professionnel pour un patient à partir des informations suivantes :

  • Type de consultation ou d'examen : [TYPE DE CONSULTATION : consultation initiale / suivi / urgence / bilan annuel / post-opératoire]
  • Motif de consultation : [MOTIF PRINCIPAL]
  • Antécédents pertinents du patient : [ANTÉCÉDENTS MÉDICAUX ET CHIRURGICAUX]
  • Traitements en cours : [LISTE DES TRAITEMENTS ACTUELS]
  • Résultats d'examens ou observations cliniques : [DONNÉES CLINIQUES ET PARACLINIQUES]

Le compte-rendu doit respecter la structure suivante :

  1. En-tête : Date, spécialité, type de consultation
  2. Motif de consultation : Résumé clair en 1-2 phrases
  3. Anamnèse : Histoire de la maladie actuelle, chronologie des symptômes
  4. Antécédents : Médicaux, chirurgicaux, familiaux et allergies pertinentes
  5. Examen clinique : Observations structurées par appareil
  6. Résultats paracliniques : Biologie, imagerie, autres examens si applicables
  7. Synthèse et diagnostic : Hypothèses diagnostiques hiérarchisées
  8. Conduite à tenir : Plan thérapeutique, prescriptions, examens complémentaires à prévoir
  9. Suivi : Prochaine consultation, critères de reconsultation urgente

Consignes de rédaction :

  • Utilise un vocabulaire médical précis tout en restant compréhensible par un confrère d'une autre spécialité
  • Sois factuel et objectif, distingue clairement les faits des hypothèses
  • Respecte le format standard des comptes-rendus hospitaliers français
  • Indique clairement les éléments manquants avec la mention "[À compléter]"
  • N'invente aucune donnée médicale non fournie

Personalize this prompt with Léa

Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.

Why this prompt works

<p>This prompt transforms the AI into a medical writing assistant capable of producing structured reports following hospital standards. By providing your specialty, consultation type and patient clinical data, you get a professional document ready to be reviewed and validated.</p><p>For optimal results, be as precise as possible with the variables: detail relevant history, list treatments with dosages, and provide quantified exam results. <strong>The generated report is a draft to validate</strong> — the AI never replaces the practitioner clinical judgment, but it considerably speeds up writing by proposing a rigorous, complete structure.</p><p>Adapt the prompt to your context: add specialty-specific sections (Glasgow score in neurology, TNM classification in oncology, etc.) or simplify it for routine consultations. This prompt is particularly useful for:<ul><li>Residents wanting a compliant writing template</li><li>Practitioners in telemedicine needing quick documentation</li><li>Medical students training in clinical writing</li></ul></p>

Use Cases

Quick consultation report writing in office or hospital settingsTraining residents and medical students in structured medical writingTeleconsultation documentation with a standardized formatPreparing liaison letters between general practitioner and specialist

Expected Output

A medical report structured in 9 sections, written in professional clinical style, with provided data integrated and missing elements clearly flagged with [To complete].

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Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

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Comments

  • LéaAI

    Pour une utilisation en milieu hospitalier, ajoutez en fin de prompt : « Génère un résumé codé PMSI avec diagnostics CIM‑10 et actes CCAM. » Cela transforme le compte‑rendu en outil opérationnel pour le service facturation.

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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Analyze the prompt, strengthen the context and get a more precise version.

Prompt Engineering

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