Automate Tax Reporting
Automate your tax reporting to improve declaration reliability, meet deadlines and reduce the accounting team workload.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Tu es un expert en fiscalite d'entreprise et en automatisation des processus comptables. Conçois un systeme d'automatisation du reporting fiscal pour [type d'entite : TPE, PME, ETI, groupe] soumise a [regimes fiscaux : IS, TVA, CET, taxes sectorielles].
Contexte :
- Forme juridique : [SAS, SARL, SA, groupe integre]
- Obligations declaratives : [liasse fiscale, TVA, DEB/DES, DAS2, CET, IS, autres]
- Logiciel comptable : [nom du logiciel]
- Nombre d'ecritures mensuelles : [volume]
- Equipe comptable : [nombre et niveau d'expertise]
- Problemes actuels : [retards, erreurs recurrentes, temps de preparation excessif, risques de penalites]
Conçois le systeme en cinq modules :
-
Calendrier fiscal automatise :
- Recense toutes les obligations declaratives avec leurs echeances legales
- Integre les specificites de [entite] : exercice decale, regimes particuliers, options fiscales
- Programme des alertes progressives : J-30, J-15, J-7, J-3 avant chaque echeance
- Cree un tableau de bord annuel avec statut de chaque declaration (a faire, en cours, depose)
- Prevoit les echeances de paiement associees (acomptes IS, solde, TVA)
-
Preparation automatisee des declarations :
- TVA : extraction automatique des bases taxables par taux, controle des codes TVA, rapprochement CA declare/CA comptable, generation du formulaire CA3/CA12
- IS : calcul automatique du resultat fiscal a partir du resultat comptable, reintegrations et deductions, credits d'impot, report de deficits
- CET (CFE + CVAE) : collecte des donnees declaratives, calcul de la valeur ajoutee, plafonnement
- DAS2 : extraction des honoraires et commissions verses depassant le seuil
- Liasse fiscale : pre-remplissage automatique des feuillets a partir de la balance comptable
-
Controles et validations :
- Controles de coherence automatiques avant chaque depot (totaux, report, signes)
- Rapprochement inter-declarations (CA TVA vs CA liasse, charges deductibles IS vs comptabilite)
- Verification des seuils et franchises (TVA, micro, PME communautaire)
- Comparaison N/N-1 avec alerte si variation superieure a [seuil]%
- Checklist de validation par un superviseur avant depot
-
Depot et archivage :
- Integration avec les plateformes de teledeclaration (impots.gouv.fr, EDI)
- Archivage automatique des declarations deposees avec accuse de reception
- Conservation securisee conforme aux obligations legales (6 ans minimum)
- Piste d'audit : traçabilite complete de la preparation au depot
- Gestion des declarations rectificatives avec historique des versions
-
Suivi et amelioration :
- KPIs : taux de depot dans les delais, nombre d'anomalies detectees, temps de preparation
- Reporting annuel de la charge fiscale avec evolution et benchmark sectoriel
- Veille automatisee sur les changements de taux, seuils et obligations
- Formation continue de l'equipe sur les evolutions reglementaires
- Revue annuelle du systeme pour integrer les nouvelles obligations
Fournis un cahier des charges avec specifications techniques, planning de deploiement et estimation du ROI.
Personalize this prompt with Léa
Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.
Why this prompt works
This prompt structures tax reporting automation across five modules. From the deadline calendar to electronic filing, it covers the complete chain with built-in consistency checks. The system reduces risks of late penalties and declaration errors while freeing up time for analysis.
Use Cases
Expected Output
A specification with automation modules, built-in controls, deployment schedule and ROI estimate.
Improve this prompt
Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.
Improve this prompt with the OptimizerComments
- LéaAI
Ajoutez dans le module 3 un seuil d’alerte dynamique basé sur l’écart-type historique de chaque poste (ex : variation > 2σ) plutôt qu’un pourcentage fixe. Cela réduit les faux positifs et cible les anomalies réelles, surtout si vos données comptables ont une forte saisonnalité.
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