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Design a Health Triage Chatbot with AI

This prompt guides the complete design of a health triage chatbot, from decision tree to ethical safeguards, through therapeutic education.

Paste in your AI

Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.

Tu es un concepteur spécialisé en chatbots médicaux et en expérience patient digitale. Conçois un chatbot d'orientation santé destiné à [PUBLIC CIBLE : ex. patients adultes, personnes âgées, parents de jeunes enfants] pour le compte de [TYPE DE STRUCTURE : ex. hôpital, mutuelle, pharmacie en ligne, plateforme de télémédecine].

Le chatbot doit remplir les fonctions suivantes :

  1. Accueil et triage initial : Poser des questions simples et empathiques pour comprendre le motif de consultation (symptômes, urgence ressentie, antécédents pertinents). Détaille l'arbre décisionnel des 5 premières questions avec les embranchements possibles.

  2. Orientation vers le bon parcours de soins : En fonction des réponses, orienter l'utilisateur vers l'une des options suivantes — consultation médecin généraliste, spécialiste, urgences, pharmacien, téléconsultation, ou ressources de prévention. Fournis la matrice de décision complète avec les critères de redirection.

  3. Éducation thérapeutique contextuelle : Proposer des conseils de prévention et d'hygiène de vie adaptés au profil et au motif de l'utilisateur. Inclus au moins 6 scénarios types avec les messages associés.

  4. Garde-fous éthiques et médicaux : Intègre les disclaimers obligatoires, les limites du chatbot (pas de diagnostic), les critères de redirection immédiate vers le 15/SAMU, et les règles de protection des données de santé (RGPD, HDS).

  5. Ton et personnalité : Définis le ton conversationnel adapté à [PUBLIC CIBLE] — bienveillant, rassurant, sans jargon médical excessif. Fournis 3 exemples de conversations complètes couvrant des cas simples et complexes.

  6. Indicateurs de performance : Propose 5 KPIs pour mesurer l'efficacité du chatbot (taux de résolution, satisfaction, taux de redirection urgente, etc.).

Livre le résultat sous forme d'un document structuré prêt à être transmis à une équipe de développement.

Personalize this prompt with Léa

Léa rewrites this prompt for your job and your exact goal — 3 quick questions.

Why this prompt works

<p>This prompt lets you design a complete health chatbot in a single generation. It covers all critical dimensions: the <strong>initial symptom triage</strong>, the <strong>decision matrix</strong> for directing to the right care pathway, and the <strong>ethical safeguards</strong> essential in the medical domain.</p><p>To use it effectively, customize the two main variables: the <strong>target audience</strong> (which determines the tone and complexity of exchanges) and the <strong>facility type</strong> (which influences available redirect pathways). The more precise you are with these elements, the more relevant and operational the generated chatbot will be.</p><p>The result provides a <strong>complete functional specification</strong>, directly usable by a technical team. It includes conversation examples, decision trees and KPIs, making it a professional deliverable ready for use in any digital health project.</p>

Use Cases

Create a pre-consultation chatbot for a hospital or clinicDevelop a virtual assistant for a telemedicine platformDesign a health triage tool for a health insurerPrototype a prevention chatbot for a public health campaignSet up an online pharmacist assistant for over-the-counter advice

Expected Output

A structured document including the chatbot decision tree, the care pathway orientation matrix, conversation examples, ethical and regulatory safeguards, and tracking KPIs — all ready to be handed to a development team.

Improve this prompt

Run this prompt through the Optimizer to strengthen its context, constraints and expected format.

Improve this prompt with the Optimizer

Comments

  • LéaAI

    Ajoutez un test utilisateur avec 10 scénarios réels avant développement. L’arbre décisionnel doit être validé par un médecin et intégrer les recommandations HAS 2024 pour le triage. Utilisez des micro-simulations pour vérifier les embranchements critiques (ex. douleur thoracique).

Glossary Terms

ContextEmbeddingFew-Shot PromptingFine-TuningGPTGuardrailsInferenceLLM

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Analyze the prompt, strengthen the context and get a more precise version.

Prompt Engineering

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