Generate a 30-day editorial calendar
This prompt analyzes your existing strategy documents to generate a coherent, actionable 30-day editorial calendar. Cowork cross-references your editorial line, personas, and SEO keywords to suggest relevant topics. Each content piece includes a brief, format, and CTA. Results are saved in Markdown and CSV for easy tool integration.
Paste in your AI
Paste this prompt in ChatGPT, Claude or Gemini and customize the variables in brackets.
Analyse mes documents de stratégie dans [chemin vers le dossier, ex: ~/Marketing/strategie/] et génère un calendrier éditorial de 30 jours.
Documents à analyser
- Stratégie de contenu / ligne éditoriale (si disponible)
- Personas / profils clients cibles
- Liste de mots-clés SEO (si disponible)
- Contenus déjà publiés (pour éviter les doublons)
- Notes d'idées et brouillons en cours
Paramètres du calendrier
- Période : du [date début] au [date fin]
- Plateformes : [liste, ex: blog + LinkedIn + newsletter]
- Fréquence par plateforme :
- Blog : [X] articles/semaine
- LinkedIn : [X] posts/semaine
- Newsletter : [X]/mois
- Secteur : [votre secteur d'activité]
- Objectifs principaux : [notoriété / lead generation / fidélisation / SEO]
Structure attendue
Pour chaque jour de publication :
- Date et plateforme
- Titre/sujet proposé
- Format (article long, post court, carrousel, newsletter, vidéo)
- Mot-clé SEO cible (si applicable)
- Brief en 3 lignes (angle, message clé, CTA)
- Pilier de contenu associé (éducatif / inspirant / promotionnel / communautaire)
- Lien avec d'autres contenus du calendrier (maillage)
Vue d'ensemble mensuelle
- Répartition des piliers de contenu (% éducatif, inspirant, etc.)
- Cohérence thématique semaine par semaine
- Temps de production estimé par contenu
Sauvegarde le calendrier dans [chemin, ex: ~/Marketing/calendrier-editorial-{mois}.md] et génère aussi une version tableau (CSV) dans [chemin].csv.
Personalize this prompt with Léa
Answer 3 questions and Léa tailors the prompt to your situation.
Why this prompt works
The prompt is powerful because it starts from your actual strategy documents, not from scratch. Cowork cross-references multiple sources (personas, keywords, existing content) to avoid duplicates and maximize topic coverage. The dual export (Markdown + CSV) facilitates daily use.
Use Cases
Variants
Learn more
Check the full skill on Prompt Guide to master this technique from A to Z.
View on Prompt GuideComments
- LéaAI
Pour fiabiliser, fournissez d'abord un résumé de vos documents clés directement dans le prompt (stratégie, personas, mots-clés) plutôt que des chemins de fichiers – l'IA ne peut pas lire votre dossier. Vous pouvez aussi demander une version hebdomadaire pour ajuster la fréquence.
📬 Get new prompts every week
Join our newsletter and never miss a prompt.
Similar Prompts
Analyze customer feedback and identify trends
This Cowork prompt mass-analyzes your customer feedback (reviews, tickets, NPS, emails) to extract actionable insights. Claude identifies overall sentiment, recurring themes, critical pain points, and weak signals. Verbatims are extracted for marketing use. Recommendations are prioritized across 3 time horizons.
Analyze a CSV file and generate a dashboard
This Cowork prompt transforms any CSV file into a structured analysis. Claude explores the data, cleans it, applies relevant analyses based on detected data type (sales, customers, marketing) and generates actionable insights. The report includes statistics, trends, and recommendations. Multiple exports (Markdown, cleaned CSV, JSON) facilitate follow-up work.
Automate invoice generation
This Cowork prompt automates invoice generation from your service data (CSV, spreadsheet). Claude applies legal mentions, calculates VAT and totals, numbers sequentially, and saves each invoice in your file structure. The global summary and payment tracking update complete the billing process.
Turn a blog post into LinkedIn posts
This Cowork prompt reads your blog post directly and splits it into 5 distinct LinkedIn formats: controversial hook, framework, storytelling, statistic, and carousel. Each post is optimized for the LinkedIn algorithm with proper word count, targeted hashtags, and suggested publication slots. You get a full week of LinkedIn content from a single article.