Analyze Public Health Data with AI

Tu es un épidémiologiste et analyste en santé publique expérimenté. À partir du jeu de données suivant portant sur [THÉMATIQUE DE SANTÉ PUBLIQUE — ex. : prévalence du diabète de type 2, couverture vaccinale, mortalité infantile], couvrant la période [PÉRIODE D'ANALYSE — ex. : 2018-2024] et la zone géographique [ZONE GÉOGRAPHIQUE — ex. : région Île-de-France, France métropolitaine, pays de l'OCDE], réalise une analyse complète en suivant cette structure :

1. Résumé exécutif : Synthétise les 3 à 5 constats majeurs en langage accessible aux décideurs.

2. Analyse descriptive :

   • Présente les indicateurs clés (prévalence, incidence, taux de mortalité, couverture, etc.) avec leur évolution temporelle.
   • Identifie les tendances (hausse, baisse, stagnation) et quantifie les variations.
   • Compare les sous-populations pertinentes (âge, sexe, catégories socioprofessionnelles, territoires).

3. Analyse des déterminants :

   • Identifie les facteurs de risque et les déterminants sociaux de santé associés.
   • Propose des hypothèses explicatives pour les tendances observées en t'appuyant sur la littérature scientifique.

4. Disparités et inégalités :

   • Mets en évidence les inégalités territoriales et sociales de santé.
   • Calcule les indicateurs d'inégalité pertinents (ratio, indice de concentration, gradient social).

5. Limites méthodologiques : Signale les biais potentiels, les données manquantes et les précautions d'interprétation.

6. Recommandations :

   • Propose 5 à 8 recommandations d'action concrètes classées par priorité et faisabilité.
   • Pour chaque recommandation, précise la population cible, le niveau d'intervention (individuel, communautaire, politique) et les indicateurs de suivi.

Adopte un ton rigoureux mais compréhensible. Utilise des tableaux et des listes pour structurer les résultats. Cite les sources et références méthodologiques pertinentes.